Павленко Максим Анатолійович

Аналіз можливостей штучних нейронних мереж для розв’язання задач одношляхової маршрутизації в ТКС

Проведено порівняльний аналіз можливостей використання таких штучних нейронних мереж, як багатошаровий персептрон, мережі RBF та Хопфілда для розв’язання задач маршрутизації в телекомунікаційних мережах.

Ключові слова: маршрутизація, нейронна мережа, персептрон, аналіз.

Pavlenko Maxim Anatol’evich

Analysis opportunities of artificial neural networks for solving single-path routing in telecommunication network

A comparative analysis of the possibilities of using artificial neural networks such as multilayer perceptron, RBF network and the Hopfield network to solve the routing problem in telecommunication networks.

Keywords: routing, neural network, perceptron, analysis.

Павленко Максим Анатольевич

Анализ возможностей искусственных нейронных сетей для решения задач однопутевой маршрутизации в ТКС

Проведен сравнительный анализ возможностей использования таких искусственных нейронных сетей, как многослойный персептрон, сети RBF и сети Хопфилда для решения задачи маршрутизации в телекоммуникационных сетях.

Ключевые слова: маршрутизация, нейронная сеть, персептрон, анализ.