Камені Нгалані Гі Бертін, Пастушенко Микола Савелійович

Обґрунтування та вибір простору попередньої обробки голосового сигналу в системі автентифікації

У статті аналізуються та досліджуються напрями підвищення якісних характеристик систем голосової автентифікації в різних системах доступу. Одним з основних напрямів підвищення якісних характеристик цих систем автентифікації користувача є використання фазової інформації голосового сигналу. Вирішується актуальне наукове завдання щодо дослідження нових процедур для проведення попередньої обробки голосового сигналу користувача системи автентифікації. Уточнення процедур попередньої обробки проводилося з урахуванням використання фазових даних голосового сигналу. Розроблені процедури попередньої обробки дозволяють зменшити вплив випадкових помилок у матеріалах реєстрації голосового сигналу користувача, які з’являються й за рахунок впливу зовнішнього шуму. Результати отримано в процесі статистичного аналізу результатів моделювання з використанням експериментальних голосових даних користувача системи автентифікації. Фазовий простір голосового сигналу дозволяє розширити можливості попередньої обробки за рахунок використання апріорної інформації про характер зміни фазових даних. Подані результати досліджень доцільно використовувати в системах голосової автентифікації, при вдосконаленні систем розпізнавання мови, а також під час вирішення завдань ідентифікації диктора.
Ключові слова: амплітуда, апріорна інформація, автентифікація, голосовий сигнал, поліном, фаза, частота.

Kameni Ngalani Guy Bertin, Pastushenko Mykola

Rationale and selection of voice signal pre-processing space in the authentication system

The article analyzes and investigates directions for improving the quality characteristics of voice authentication systems in various access systems. One of the main ways of improving the quality characteristics of these user authentication systems is related to the use of phase information of the voice signal. The urgent scientific task of researching new procedures for pre-processing the user’s voice signal of the authentication system is being solved. Refinement of pre-processing procedures was carried out, considering the use of phase data of the voice signal. The developed pre-processing procedures make it possible to reduce the impact of random errors in the user’s voice signal registration materials, which also appear due to the influence of external noise. The results are obtained in statistical analysis of simulation results using experimental voice data of the user of the authentication system. The phase space of the voice signal allows you to expand the possibilities of pre-processing due to the use of a priori information about the nature of the phase data change. The presented research results should be used in voice authentication systems, improving speech recognition systems, and solving speaker identification tasks.
Keywords: amplitude, a priori information, authentication, voice signal, polynomial, phase, frequency