Руккас Кирило Маркович, Солянік Юрій Володимирович, Овчинников Костянтин Анатолійович, Олоту Олуватосін Давід

Порівняльний аналіз методів прогнозування трафіку в ТКМ

У роботі наведені результати порівняльного аналізу ефективності застосування різних методів прогнозування до часових рядів обсягів інтернет-трафіка телекомунікаційних систем. При проведенні експериментів найбільша точність прогнозу була отримана при використанні нелінійних регресійних моделей часових рядів.

Ключові слова: прогнозування інтернет-трафіку, управління телекомунікаційними системами, моделювання

Rukkas Kirill Markovich, Solyanik Yuriy Vladimirovich, Ovchinnikov Konstantin Anatoliyevish, Olotu Oluwatosin David

Comparative analysis of methods for predicting traffic in telecommunication systems

This paper presents the results of a comparative analysis of different time series forecasting methods applied to telecommunication systems Internet traffic. To test the accuracy of these methods several experiments were held using real data from public Wi-Fi Internet gateway in different time periods. In addition different time scales (1s, 1min, 10 min) were analyzed. The experiment shows a presence of relatively small but significant linear correlation between first lags which justifies linear model application for network traffic prediction. Two different forecast approaches were used: traffic amount prediction and time series sign classification. Obtained results show the efficiency of non-linear regression models (neural networks and logistic regression) for traffic amount prediction and non-linear regression and decision trees (algorithm C4.5) for sign classification. Also was shown that model efficiency strongly depends from data gathering interval. For sign classification depending on forecasting lookahead the difference between non-linear models and decision trees decreases from 3,150n 1 step to 0,720n 20 steps. For both cases logistic regression is the most preferable method due to the balance between efficiency and complexity. Obtained results can be used for increasing the efficiency of automatic network managements systems and in traffic modeling tasks.

Keywords: internet traffic prediction, computer network control, modelling

Руккас Кирилл Маркович, Соляник Юрий Владимирович, Овчинников Константин Анатольевич, Олоту Олуватосин Давид

Сравнительный анализ методов прогнозирования трафика в ТКС

В работе приведены результаты сравнительного анализа эффективности применения различных методов прогнозирования к временным рядам объемов интернет-трафика телекоммуникационных систем. При проведении экспериментов наибольшая точность прогноза была получена при использовании нелинейных регрессионных моделей временных рядов.

Ключевые слова: прогнозирование интернет-трафика, управление телекоммуникационными системами, моделирование