Польщиков Костянтин Олександрович, Здоренко Юрій Миколайович

Удосконалений метод нейро-нечіткого управління відкидання пакетів у транзитних маршрутизаторах телекомунікаційної мережі

Застосування методу раннього випадкового відкидання пакетів RED, а також його модифікацій обмежене складністю їх коректного налаштування. Використання параметрів за замовчуванням призводить до зростання рівня втрат пакетів, а також до збільшення їх середньої затримки У статті запропоновано удосконалений метод активного управління пакетною чергою. Імовірність відкидання пакетів визначається за допомогою нейро-нечіткої системи з урахуванням зміни пропускної здатності, що виділяється для обслуговування пакетів різних класів.

Ключові слова: відкидання пакетів, нейро-нечітка система, методи управління чергами

Polshchykov Kostiantyn Oleksandrovych, Zdorenko Yuriy Mykolayovych

An improved method for neuro-fuzzy dropping packets control in transit routers of telecommunications network

The need for effective management of queues in the routers of the telecommunications network increases with the increase of network traffic and limits of network resources. An important role in the process of management of queues belongs to a group of methods AQM. One of the most known and used in practice methods is RED. However, practice shows low versatility for using of RED and its modifications. It happens due to the complexity of selecting a large number of parameters in RED during the changing of the network status. This causes inefficient management of advanced discarding of packets. The result is increasing of the average packet delay and packets loss. In this regard, there is need to use an adaptive method that would provide the desired minimization of network packet delay and reduce the amount of packets loss. Such a method is proposed in this article. The proposed method, in contrast to the existing methods, is based on the application of neuro-fuzzy prediction system. Forecast data about the number of dropped packets in the next cycle of service and the number of incoming packets in the current cycle of service are used to make decision about early dropping probability of each incoming packet at the current time interval. In the neuro-fuzzy system of prediction of the amount of dropped packets the value of the bandwidth allocated to the class of packets in the current cycle of service is taken into consideration. The evaluation of the proposed method has shown its great effectiveness in comparison with RED and Tail Drop.

Keywords: dropping packets, neuro-fuzzy system, queue management techniques.

Польщиков Константин Александрович, Здоренко Юрий Николаевич

Усовершенствованный метод нейро-нечеткого управления отбрасыванием пакетов в транзитных маршрутизаторах телекоммуникационной сети

Применение метода раннего случайного отбрасывания пакетов RED, а также его модификаций ограничено сложностью их корректной настройки. Использование параметров по умолчанию приводит к возростанию уровня потерь пакетов, а также к увеличению их средней задержки. В статье предложен усовершенствованный метод активного управления пакетной очередью. Вероятность отбрасывания пакетов определяется с помощью нейро-нечеткой системы с учетом изменения пропускной способности, выделяемой для обслуживания пакетов различных классов.

Ключевые слова: отбрасывание пакетов, нейро-нечеткая система, методы управления очередями