Українська
Українська
English
Анотації

Стрелковська Ірина Вікторівна, Соловська Ірина Миколаївна, Смаглюк Гліб Геннадійович

Дослідження характеристик якості систем складної структури з використанням тензорів на основі декомпозиції

Отримані характеристики якості систем складної структури з використанням тензорів на основі декомпозиції. Як об’єкти цієї структури розглянуті опорна мережа IP/MPLS, територіально-розподілені VPN та ділянки взаємодії PE-CE, які складають досліджувану архітектуру мережі MPLS/VPN. Розглянуто приклад знаходження пропускних здатностей, затримок та довжини пакетної черги як для мережі MPLS/VPN в цілому, так і для кожного об’єкту окремо.

Ключові слова: MPLS, VPN, тензор, декомпозиція, підмережа.

Strelkovskaya Irina Viktorovna, Solovskaya Irina Nikolaevna, Smaglyuk Gleb Gennadiyevich 

Research of quality characteristics of complex structure networks with tensors on the base of decomposition use

Active implementation of NGN networks requires a qualitatively new technological development of the transport network, which will be based on MPLS technology and will ensure the effective traffic transmission with QoS parameters support, high scalability and broad abilities of configuration and integration with external networks. Certainly, the architecture of such network has high dimensionality and rather unwieldy and complicated.
In this work is considered method of obtaining quality characteristics of the systems with complex structure using tensor-based decomposition. Managed objects of this structure are: the core network IP/MPLS, geographically distributed VPN and interaction links PE-CE, the totality of which forms MPLS/VPN network architecture. Combination of the decomposition and tensor methods of research enabled us to calculate for each network object the desired quality characteristics: packet delay and packet queue length, which allowed use of obtained data for the original network.
Considered an example of obtaining the delay time and the packet queues length for whole network MPLS/VPN and for each object separately. Input data and results of quality characteristics of MPLS/VPN network calculation have been presented in the form of block matrices, that allows obtain the results simultaneously for all virtual subnets.

Keywords: MPLS, VPN, tensor, decomposition, subnet.

Стрелковская Ирина Викторовна, Соловская Ирина Николаевна, Смаглюк Глеб Геннадиевич

Исследование характеристик качества систем сложной структуры с применением тензоров на основе декомпозиции

Получены характеристики качества систем сложной структуры с использованием тензоров на основе декомпозиции. В качестве объектов этой структуры рассмотрены опорная сеть IP/MPLS, территориально-распределенные VPN и участки взаимодействия PE-CE, что составляет исследуемую архитектуру сети MPLS/VPN. Рассмотрен пример нахождения пропускных способностей, задержек и длин пакетных очередей как для сети MPLS/VPN в целом, так и для каждого объекта в отдельности.

Ключевые слова: MPLS, VPN, тензор, декомпозиция, подсеть

Стаття